एनईपी के तहत सांख्यिकी में चार वर्षीय स्नातक पाठ्यक्रम युवाओं को दे रहा सुनहरा करियर विकल्प

एनईपी के तहत सांख्यिकी में चार वर्षीय स्नातक पाठ्यक्रम युवाओं को दे रहा सुनहरा करियर विकल्प

- डेटा साइंस, रिसर्च, सरकारी सेवाओं और आईटी सेक्टर में करियर के अपार अवसर

ओपी वशिष्ठ, रोहतक :

बारहवीं पास करने वाले विद्यार्थियों के लिए सांख्यिकी विषय नई करियर संभावनाएं खोलता है। महर्षि दयानंद विश्वविद्यालय के सांख्यिकी विभाग से

12वीं पास विद्यार्थी राष्ट्रीय शिक्षा नीति के तहत शुरू किए गए चार विषय स्नातक सांख्यिकी विषय में एडमिशन लेकर बेहतर कॅरियर निर्माण कर सकते हैं।

सांख्यिकी विभाग के अध्यक्ष प्रो. एस.सी. मलिक ने बताया कि सांख्यिकी में चार वर्षीय स्नातक कार्यक्रम पारंपरिक शिक्षण के मुकाबले ज्यादा कॅरियर-उन्मुख है। उन्होंने कहा कि यह विषय न केवल विद्यार्थियों को व्यावहारिक एवं सैद्धांतिक ज्ञान दे रहा है, बल्कि डेटा साइंस, रिसर्च, सरकारी सेवाओं और आईटी सेक्टर जैसे क्षेत्रों में करियर की मजबूत नींव भी दे रहा है। प्रो. मलिक ने बताया कि कक्षा 12 के बाद सांख्यिकी चुनना अवसरों की दुनिया खोलता है, खासकर जब डेटा विज्ञान के साथ एकीकृत किया जाता है - एक तेज़ी से बढ़ता अंत:विषय डोमेन जो सांख्यिकीय तर्क को कंप्यूटिंग और डोमेन विशेषज्ञता के साथ जोड़ता है।

एनईपी -2020 के तहत सांख्यिकी में नव-संरचित 4-वर्षीय यूजी कार्यक्रम प्रदान करता है:

• प्रत्येक वर्ष के बाद प्रमाणन के साथ कई प्रवेश और निकास विकल्प

• संभाव्यता, सांख्यिकीय अनुमान, नमूना तकनीक, सर्वेक्षण डिजाइन और प्रायोगिक विश्लेषण जैसे मूलभूत विषयों में एक मजबूत आधार

• Tableau, Power BI और matplotlib जैसे उपकरणों का उपयोग करके Python, R, SQL, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सहित डेटा विज्ञान में एकीकृत मॉड्यूल।

• व्यावहारिक अनुभव और उद्योग जोखिम प्राप्त करने के लिए कैपस्टोन प्रोजेक्ट, इंटर्नशिप और फील्ड सर्वेक्षण

• शोध, शिक्षा या अंतर्राष्ट्रीय शिक्षा में करियर बनाने के इच्छुक छात्रों के लिए शोध ट्रैक के साथ अंतिम वर्ष का ऑनर्स

यह पाठ्यक्रम छात्रों को भविष्य के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वैचारिक स्पष्टता और व्यावहारिक कौशल दोनों हैं जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक हैं। सांख्यिकी को प्रोग्रामिंग और डोमेन ज्ञान के साथ जोड़कर, डेटा वैज्ञानिक और सांख्यिकीविद् संगठनों को ऐसे निर्णय लेने में मदद करते हैं जो साक्ष्य-आधारित, सटीक और समय पर हों। इसके अनुप्रयोग निम्नलिखित हैं:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

• हेल्थकेयर एनालिटिक्स (जैसे, रोगी जोखिम मॉडलिंग, बीमारी का पूर्वानुमान)

• मार्केटिंग और उपभोक्ता व्यवहार (जैसे, ग्राहक विभाजन, बिक्री का पूर्वानुमान)

• वित्तीय एनालिटिक्स (जैसे, जोखिम मॉडलिंग, क्रेडिट स्कोरिंग, एल्गोरिदम ट्रेडिंग)

• सार्वजनिक नीति और शासन (जैसे, जनगणना विश्लेषण, रोजगार के रुझान, बजट प्रभाव मूल्यांकन)

करियर के अवसर

इस कार्यक्रम के स्नातक कई उच्च-मांग वाली करियर भूमिकाओं के लिए उपयुक्त हैं, जिनमें शामिल हैं:

• डेटा विश्लेषक / व्यवसाय विश्लेषक

• सांख्यिकीविद् / सांख्यिकी अधिकारी

• डेटा वैज्ञानिक / मशीन लर्निंग विशेषज्ञ

• एक्चुरियल विश्लेषक / बीमा जोखिम सलाहकार

• सर्वेक्षण अधिकारी / बाजार शोधकर्ता

• नीति सलाहकार / सरकारी अनुसंधान फेलो

इसके अलावा, छात्र स्नातकोत्तर अध्ययन (M.Sc., M.Stat., MS डेटा विज्ञान, सार्वजनिक नीति) या प्रतियोगी परीक्षाओं में शामिल हों जैसे:

• भारतीय सांख्यिकी सेवा (ISS)

• UPSC, RBI ग्रेड B, NABARD

• बैंक PO, GATE (गणित/सांख्यिकी), ISI/JNU/DU प्रवेश परीक्षा

कौशल जो आपको दूसरों से अलग बनाते हैं

आज के जॉब मार्केट में, सिर्फ़ तकनीकी ज्ञान ही काफ़ी नहीं है। हमारा कार्यक्रम सुनिश्चित करता है कि आप विकसित हों:

• प्रोग्रामिंग प्रवीणता (पायथन, R, SQL)

• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचार कौशल

• टीमवर्क, समस्या-समाधान और परियोजना प्रबंधन क्षमता

• नैतिक तर्क और डेटा गोपनीयता जागरूकता

• तकनीकी और गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए सांख्यिकीय निष्कर्ष प्रस्तुत करने के लिए संचार कौशल

कौन आवेदन कर सकता है? योग्यता: हरियाणा विद्यालय शिक्षा बोर्ड, भिवानी से कुल मिलाकर कम से कम 50% अंकों (केवल हरियाणा के अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति/अंधे/दृष्टिहीन और दिव्यांग उम्मीदवारों के लिए 47.50%) के साथ गणित विषय के साथ सीनियर सेकेंडरी परीक्षा (10+2) या एम.डी. यूनिवर्सिटी, रोहतक द्वारा मान्यता प्राप्त कोई अन्य परीक्षा।

सीटों की संख्या: 60 (सांख्यिकी विभाग)

प्रवेश का तरीका: प्रवेश परीक्षा के माध्यम से अवधि: 4 वर्ष

प्रवेश से संबंधित अधिक जानकारी के लिए नियमित रूप से वेबसाइट देखें:

https://mdu.ac.in/default.aspx या https://mdu.ac.in/Department/DepartmentHome.aspx?Dept=35

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